2011年，麦肯锡咨询公司在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中第一次提及大数据。大数据可以用来描述和定义为信息爆炸的时代所产生的海量数据，此后，社会各界人士越来越多的关注大数据，并将一些技术的发展创新用它来命名。数据的迅速膨胀决定着企业的未来发展，随着社会科技的发展和时间的推移，数据对于一个企业的重要性将越来越多的被人们关注。大数据时代，人类将面对驾驭数据的能力与挑战，同时会对人们的洞察力带来提升的空间，使洞察力变的更加深刻和全面。对于企业的财务管理来说，在获取海量财务数据的前提下，数据分析是大数据最为核心的功能，这就说明如果不能对海量的数据加以深入分析，那么这些数据就只是存在于数据库中，并不能得到很好的利用。更好的分析数据能帮助企业更精准的掌握公司财务动向，更好的研究企业未来的发展方向。所以，大数据将对企业的财务管理起到至关重要的影响。
一、大数据概述
大数据也称为巨量资料，人们利用它可以使海量的、多样化的具有高增长率的信息资产在新的处理模式下具备更强的洞察力、决策力和流程优化能力。维克托•迈尔•舍恩伯格及肯尼斯•库克耶所作《大数据时代》一书中指出，大数据是将所有的数据进行分析与处理，而不是通过一些捷径，比如抽样调查法或者随机分析法。大数据是一个具有实时性的庞大的数据组，这些数据组是通过多元形式进行搜集，比如顾客的来访记录、电子商务的网站、各社交网站等。美国的互联网数据中心表明，虽然网上的数据每年将增长50%，每两年就会翻一番，但是近几年产生的数据却占世界上全部数据的90%以上。奥巴马政府将大数据定义为“未来的石油”，在2012年3月22日将“大数据战略”上升为国家战略，并对其相关产业投资2亿美元。2013年5月10日，马云在淘宝十周年晚会职位卸任演讲时表示，在大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，在还没搞清移动互联网的时候，大数据时代又来了。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》将大数据发展确立为国家战略。党的十八届五中全会明确提出，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。大数据时代的到来会给人们带来更多便利。据统计，2010年，全球数据总量在大幅度上升，并且数据结构也在改变，依托互联网所产生的数据远远超过了以前所有年份产生的数据的总和。2012年，网络体系的整体架构发生了根本性的变化，音频、视频、表格、图像、网页、文档等半结构和非结构化的数据占网络总数据量的85%左右，这标志着大数据时代的来临。目前，通常将大数据时代的特征总结为四点：一是数量大。大数据时代之前数据的量级为TB（1012字节），而大数据时代下的数据的量级已经到了PB甚至ZB，可以说已经发展为了海量、巨量甚至超量的数据；二是种类多。数据逐渐演变成了以音频、视频、表格、图像、网页、文档等半结构和非结构化的数据为主；三是价值密度低。大数据时代下拥有海量信息，但是其中真正有着重大价值的数据却不多。以视频安全监控为例，视频监控是以全时段且360°无死角进行监控拍摄的，从而形成了连续不断的海量的监控流，其中，有重大价值的信息可能只是海量信息里面那一两秒的数据；四是时效高速度快。大数据时代具有数据挖掘最显著的特征，就是其时效性很强。
二、大数据对企业财务管理的影响分析
1.大数据有助于提高财务数据的处理效率
传统的财务数据处理主要是对票据、数据进行简单的人工处理，在处理过程中存在流程繁琐、耗时长以及容易出错等问题，往往导致公司财务管理成本增加，严重降低了企业财务管理的效率。而利用大数据海量数据处理技术一方面将大大提高企业财务数据的处理效率，另一方面能够精确财务数据的处理结果。
2.大数据有助于增强决策信息的说服力
企业财务信息在企业决策中起到十分重要的作用。传统的财务信息往往是由财务人员采用随机分析法或抽样调查的方式简单得到，往往会漏失一些对企业决策十分关键的信息，导致企业决策的信息支持缺乏说服力，严重的导致企业做出错误决策。而在大数据时代下，企业可以利用大数据处理技术得到除了财务信息之外的更多的内部与外部的决策信息，以此来提高企业决策的说服力，这是企业财务的三个中心，即资金管理、财务管理和财务共享服务合一的原因。具体来说，大数据处理技术可以在融合企业财务的管理模式与计算机技术，如大数据、移动互联网、云计算等的基础上，将其融合在一起，从而能够建立一个新的企业财务云中心，这个中心支持多终端接入模式，更加的集中与统一，能够实现企业内的“核算、报账、资金、决策”的协同应用。
3.大数据有助于提高财务数据的使用价值
传统的财务数据的处理在一个会计期间内完成，往往不能反映企业实时的财务状况，缺乏时效性。但是大数据时代的到来，大数据处理技术使得进行实时的财务处理、编制实时的财务报表、获取实时的财务信息成为可能，这对于企业来说有助于把握企业的实时发展现状，结合市场的发展现状，及时作出决策，提高企业的经营决策效率。
4.大数据有助于实现企业的财务风险管理
企业财务风险管理是一种科学管理方法，当企业内可能产生财务风险时，通过对风险进行识别、衡量、分析、评价等一系列的措施，及时的进行防范和控制，以实现最大的安全保障，当然，这个过程要用最经济最合理的方法对风险进行综合处理。企业财务风险是指因为财务状况具有不确定性，如果在企业的财务活动的过程中出现了一些没有预料到或没有办法控制的因素，企业就会出现蒙受损失的可能性。大数据时代下可以减少这种情况的发生，因为它可以提高企业财务风险管理的前瞻性，企业利用大数据处理技术对企业的收入、支出、利润及应收应付账款进行实时处理核查，实时监督企业的资产、负债状况，及时作出企业的财务风险管理控制，得出企业的财务状况风险报告，有效的防止企业财务管理风险的发生。
三、大数据时代企业财务管理创新的思路
1.树立财务大数据管理理念
大数据对财务管理的影响显而易见，但是部分企业的财务人员对于大数据财务管理模式缺乏足够的认识，因此，为了改善这个现状，企业应培养财务人员的财务大数据管理理念。首先，企业应该举办这方面的培训班，通过培训，使得财务人员能更好的了解大数据在财务管理的重要作用，掌握如何在财务管理中发挥大数据的价值，对财务人员在以后的财务工作中应用大数据起引导作用。其次，企业有必要定期举办研讨会。如果企业财务管理人员掌握了业务所需的财务大数据管理的知识，那么就可以组织骨干人员针对本企业的财务大数据管理现状进行探讨，寻求企业在大数据时代下企业财务管理创新的方向。
2.建立财务大数据管理制度
为实现财务大数据管理，只是树立财务大数据管理理念是远远不够的，财务大数据管理制度的建立有助于实现大数据在财务管理中的标准化应用，提高财务大数据管理工作效率，规范大数据管理的工作流程。第一，建立财务大数据收集制度。财务数据处理的前提是实现财务数据的收集，因此财务信息系统必须建立和完善财务大数据收集制度，明确财务数据收集的途径和方法，收集高质量的财务数据，是得到财务管理信息的重要前提。同时，随着收集的数据量的增大，企业财务管理部分应注重完善信息存储机制，往往各类数据之间存在相关关系，这种相关关系可能存在更大的价值。第二，建立财务大数据管理的标准化制度。标准化制度的建立使得公司财务部门员工的工作积极性可以得到广泛调动，财务大数据管理的各项工作就能够顺利开展，工作效率就会极大提高，并向实现财务信息管理系统的网络共享、信息互通的目标更进一步。第三，建立财务大数据处理制度。大数据时代下，财务管理并不是简单地登记会计账簿、编制财务会计报表、计算企业会计利润这样简单的时候会计核算，而是要利用财务大数据处理系统进行实时财务管理，对企业财务的大数据进行深度分析，挖掘企业财务数据的潜在价值，这也是实现财务大数据管理最重要的部分。第四，建立财务大数据保密制度。财务大数据作为企业的重要内部信息，一旦泄露将对企业产生无法挽回的损失，因此，可以通过建立大数据系统安全访问机制、信息安全评估机制、系统安全实时监控机制等手段实现对财务大数据的安全保护。
3.建立财务大数据管理人才队伍
在财务大数据管理制度下，财务管理的理念、财务管理的模式以及财务管理的方法发生革命性的转变，由之前的事后会计处理方式转变为财务大数据挖掘模式，传统的财务工作人员远远无法满足大数据环境下财务数据处理的要求。因此，在配备部分会计核算人员的基础上，财务管理部门还应吸收既熟悉财务系统又具有数据挖掘能力的专业人才，能够在财务管理的视角利用大数据挖掘技术提炼高价值的信息；另外，财务大数据管理模式的实现离不开专业的IT人才，大数据的实时更新、财务信息系统的维护都离不开专业的IT技术。
四、总结
对于企业的财务管理来说，大数据时代的到来带来机遇的同时也充满了挑战。本文通过对大数据对财务管理的影响分析，研究发现了大数据在增强决策信息的说服力方面、提高财务数据的处理效率方面、提高财务数据的使用价值以及增强企业的财务风险管理方面起到举足轻重的作用；同时，为全面实现财务大数据管理模式，本文针对财务大数据管理的特点提出了树立并建立财务大数据的管理理念、管理制度以及吸收财务大数据管理人才的管理新思路。
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