摘要：融资是企业实现持续经营与长期发展的必然需求。在大数据环境下，企业的融资模式也呈现出多元化的发展趋势。国有企业是社会主义市场经济发展的重要主体，如何推动国有企业改革，提高企业经营实力则成为政府宏观调控的重要目标。在大数据环境下，国有企业在融资过程中，能够获得更加系统的成本与效益分析依据，并为科学决策提供保证。基于此，本文在大数据环境下，针对国有企业融资模式发展中面临的问题，对创新发展对策给出相关建议。
关键词：大数据；国有企业；融资模式；创新发展
1引言
从企业经营的角度讲，融资是一个企业的资金筹集的行为与过程，即企业根据自身的生产经营状况、资金拥有的状况，以及公司未来经营发展的需要，通过科学的预测和决策，采用一定的方式，从一定的渠道向公司的投资者和债权人去筹集资金，组织资金的供应，以保证公司正常生产需要，经营管理活动需要的理财行为。目前在国有企业经营中，融资模式主要表现在：直接融资，即通过发行股票、债权等方式公开向社会融资；间接融资，即通过金融机构的中介职能获取资金的一种方式。随着市场竞争形势的日趋严峻，资金运行困难成为许多国有企业经营能力发展的重要制约因素。随着大数据时代的到来，互联网金融不断发展，国有企业在改革中对融资模式的创新需求越来越强烈，而利用大数据，国有企业能够科学预测并把握经济形势与市场态势，深入了解供需市场，并为融资模式的创新发展提供科学依据。但是，目前我国多数国有企业对如何运用大数据分析推动融资模式的创新发展存在诸多问题，而突破创新发展瓶颈则是规范融资环境，提高融资效果的重要前提。
2大数据环境下的国有企业融资模式中存在的问题
2.1融资决策支持系统不尽完善，缺乏良好的融资决策环境
进入到大数据时代，国有企业融资模式的创新需要建立在完善的决策系统的基础上。但是由于企业管理者缺乏对大数据价值的充分认识，在信息化决策支持系统建立中缺乏有效的投入，使得数据规模不足，对融资的内外环境分析难以形成覆盖，影响了分析效果，使得融资决策的风险提升，影响了经营效益的实现以及企业的长远发展。
2.2数据分析缺乏深入，融资成本控制效果不佳
融资成本偏高的问题一直困扰着国有企业对融资模式的选择与创新。在大数据环境下，对融资成本的科学分析是确保理性融资决策的前提，但是在具体的经营管理中，企业在成本控制方面的投入十分有限，例如对于市场中利率形成与传导机制的认识不足，数据分析不全面，在央行贷款基准利率调整的前提下，难以及时在融资决策上做出反应，从而增加了融资成本，提高了企业的融资风险。
2.3服务系统建立不完善，国有企业融资能力不足
在大数据环境下，国有企业对融资模式的创新需要建立在自身服务体系不断完善的前提下。随着市场经济的深入发展，品牌成为企业融资的一个重要渠道，而服务体系的建立则是品牌效益形成的关键。但是对于国有企业发展而言，与担保机构之间缺乏良好的信息沟通，内部管理机制的不完善，抵押担保品的利用效果不佳等，使得其融资过程缺乏系统规范，影响了融资效果。
2.4融资模式单一，对互联网金融渠道缺乏理性选择
国有企业由于自身的发展优势可以利用内部直接融资、银行信贷间接融资、债权融资及股权融资等方式实现直接或间接的融资。但是在大数据环境下，企业的融资渠道不断拓宽，而国有企业由于制度上的局限在融资中出现了渠道单一、内部融资资金匮乏等问题，从而影响了企业对大数据环境下金融市场的参与。
3大数据环境下的国有企业融资模式创新
3.1结合融资模式发展需要，构建数据化决策环境
融资决策支持系统的构建是现代企业发展中的必要环节。在国有企业内部经营中，利用信息化系统完成信息的收集与整合，以实现辅助决策的目的是融资模式形成的基础。但是在大数据环境下，国有企业在融资模式选择中需要面临的因素更加复杂，如企业信用条件，企业偿还能力，市场金融风险，尤其是互联网环境下新的金融产品搭建的金融链条所包含的风险等。传统的融资决策支持系统只能对重点数据进行收集，不仅规模小，数据覆盖范围也十分有限，因此，企业的融资决策更多的还是依赖于管理者的主观判断，尤其是对国有企业而言，领导者权力的集中使得融资过程更加主观，而这也必然会增加融资决策风险。基于此，在大数据环境下，国有企业应对融资决策支持系统进行更新升级，建立信息化管理系统，从横向、纵向、实时三维完成对融资数据的全面采集，最大限度控制主观判断对融资模式设计的影响，实现对融资巨册指标的量化管理，完善融资程序，提高信息数据的应用价值，根据数据分析结果做出融资决策，提高决策精准度。
3.2加强数据采集系统的构建，提高融资成本控制效果
融资成本是资金所有权与资金使用权分离的产物，融资成本的实质是资金使用者支付给资金所有者的报酬，其主要包括融资费用和资金使用费。国有企业在融资模式创新的过程中必须要深入分析融资成本，只有建立在成本分析的基础上，融资模式才能够达到预期经营目的，并有效规避融资风险。在大数据环境下，国有企业首先要建立全过程采集数据体系，能够根据数据分析结果准确而全面地描述融资过程以及成本类型，确保每一个环节都能够在数据支持下完成成本描述，进而实现科学的成本分析。其次，利用数据分析平台完善成本控制标准，并实现成本控制系统化，例如在成本控制中一方面要做好对量化指标的自动控制，保证其客观性，另一方面还应该细化指标项目，避免成本管理“盲区”。最后，将融资过程与企业成产经营过程相结合，建立综合成本控制系统，对生产、运输、储存、销售等环节做好数据分析，提高融资效益，以实现全过程的融资成本控制。
3.3完善融资服务体系，提升企业的融资能力
在现代市场竞争环境下，品牌已经成为影响企业融资能力的重要因素。在当前消费产品趋于同质化的条件下，消费者更多的是通过品牌质量做出消费决策。品牌与服务密切相关，在大数据环境下，国有企业融资模式的创新需要良好的服务系统支持，而在大数据环境下，企业能够利用信息平台打造沟通、联络和反馈机制，及时发现融资过程中的风险，并做出预警分析，提高企业融资服务效果。在大数据环境下，国有企业融资服务体系的构建，首先要加强信息沟通，通过与银行、融资机构等金融系统的信息交流，明确当前市场的融资环境，同时结合企业的战略发展需要，对融资做出理性分析与决策；其次，完善联络体系，加强各部门之间的信息分享，完善融资程序；最后，重视信息反馈，对于融资过程中的反馈信息进行分类，建立数据分析模型，对风险系数做出评价，对症下药，建立融资风险防范体系，确保融资过程的安全有效。
3.4合理选择融资模式，拓展多元化融资渠道
在大数据环境下，企业的融资渠道选择越来越广泛，尤其是在共享经济理念出现并深入发展的背景下，国有企业改革过程中面临的融资渠道更加多元化。例如国有企业在融资的过程中，可以选择股权众筹的形式，这种融资方式的资金来源更加广泛，对于国有企业适应新常态下经济发展有着一定的推动作用。在融资的过程中，国有企业应该在坚持国有控股的基础上，对众筹方式进行科学设计，例如目前一些企业通过“预售+团购”的方式吸引社会资金进入，或者通过信息技术建立众筹平台，实现股权的划分。在大数据环境下，国有企业对于股权众筹对企业股权的分化情况应做出系统分析，在确保企业性质的前提下，实现模式的创新发展。除此之外，股权融资也是国企融资中可供选择的有效方式，通过股权融资，企业能够实现对多层次资本市场的参与，提高资金效率。当然，在大数据环境下，国有企业对融资模式的选择应慎重，坚持在科学的数据分析基础上，实现对多元化融资方式的探索，并最大限度地保证企业的经营效益。
4结语
能够从更加广阔的发展视角出发，对融资模式进行选择，并合理分析其中存在的融资风险，提高企业风险规避能力，从而为长期经营与发展提供充足的资金支持。当然，大数据环境下的融资模式创新依然处于探索阶段，国有企业在利用大数据的过程中存在着诸多的问题。基于此，在国企改革中，应结合时代发展要求，充分认识大数据的价值，并从融资决策、成本控制、服务体系、产品研发等角度出发对融资模式进行不断探索，进而逐渐拓宽国有企业的融资渠道，提高参与市场竞争的能力。
参考文献
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