摘要：在发展过程中,基金份额呈现逐年递增的趋势,管理资产总量也在不断增大,当下证券市场的主力机构转变为了基金。针对证券投资基金收益概率密度,开展概率密度函数预测的过程中,以风险收益匹配为切入点,发挥神经网络分位数回归模型的作用,能够获得更具价值的信息,明显医药大学健康管理学院,吉林长春130117)金份额呈现逐年递增的趋势,管理资产总量也在不断增大为了基金。针对证券投资基金收益概率密度,开展概率密度配为切入点,发挥神经网络分位数回归模型的作用,能够点预测,为制定正确的决策奠定了基础。
关键词：证券投资基金; 基金收益预期; 基金绩效;